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Mickael MARTIN NEVOT

UN CHERCHEUR AGUERRI

Deep Sky

Durant sa carrière d’enseignant chercheur, mickaël martin nevot à créer plusieurs concepts, notamment avec le légendaire Lakhal Lotfi, un maître sensei suprême des base de données. (il y a donc plus fort que MMN ? Nan, impossible…). Ils ont créé tout deux des concepts et méthodes liés au classement d’objets skyline dans les base de données, ils inventèrent l’algorithme DeepSky : L'analyse multicritère dans les bases de données a été activement étudiée, en particulier avec l'utilisation de l'opérateur Skyline. Pourtant, peu d'approches proposent un classement pertinent des points Pareto-optimal, ou Skyline, permettant d'ordonner les résultats à forte cardinalité. Nous proposons d'améliorer la méthode dp-idp, inspirée de tf-idf, une approche récente attribuant un score à chaque point du Skyline, en introduisant le concept de hiérarchie de dominance. Comme dp-idp ne garantit pas un classement distinctif, nous introduisons la méthode CoSky, de type TOPSIS, issue à la fois de la recherche d'information et de l'analyse multicritère. CoSky, intégrable directement dans un SGBD, effectue une pondération automatique d'attributs normalisés grâce à l'indice de Gini, suivi d'un calcul de score avec le cosinus de Salton par rapport à un point idéal déterminé. En couplant le principe de Skyline multi niveaux à CoSky, nous introduisons l'algorithme DeepSky. La mise en œuvre des méthodes dp-idp et CoSky sont évaluées expérimentalement.

C-idea

Il crée aussi d’autre algorithme, tel que l’algorithme C-idea créé par les deux sensei, Sébastien Nedjar, Rosine Ciccheti, qui vise à calculer des représentation réduites et sans pertes du cube émergent en utilisant le concept de cube.

4F

Maintenant, en tant que concepteur de jeux vidéo, il élabore des méthodologies de conception, comme le concept des 4F, expliqué comme suit :

cercle LE GOAT
cercle LE GOAT
cercle LE GOAT
cercle LE GOAT